AI Overviews: Struktura obsahu pro AI v praxi
- Radek Němec

- 29. 8.
- Minut čtení: 2
AI modely nečtou web jako lidé – ať už jde o váš blogový článek, stránku služby, nebo popis produktu. Nemají trpělivost, intuici ani fantazii. Potřebují přehlednou strukturu, jasná sdělení a rychlou orientaci. A čím srozumitelnější a lépe uspořádaný je váš obsah, tím větší je šance, že ho AI použije ve svých výstupech.
Klíčové prvky dobře strukturovaného obsahu:
1. Odpověď hned na začátku
Začněte obsahem jako byste odpovídali na konkrétní dotaz – ideálně shrnutím nebo krátkým úvodem, který čtenáři i AI řekne: „Tady je to, co hledáš.“ Platí to pro články i pro popisy služeb.
2. Přehledné členění pomocí H2, H3 a seznamů
Používejte mezititulky, odrážky, číslované seznamy nebo tabulky. Pomáhá to čtenářům i modelům umělé inteligence rychle se zorientovat a pochopit hierarchii informací. Platí pro články, popisy produktů i poradenské sekce.
3. Zvýraznění klíčových informací
Důležitá fakta, čísla nebo sdělení zvýrazněte tučně. Pomůžete tím AI i lidem najít to podstatné. Platí i pro stránky s cenami, výhodami nebo často kladenými dotazy.
4. Strukturovaná data (schema.org)
Umožněte AI pochopit kontext – označte např. recenzi, produkt, autora článku nebo návod. AI pak dokáže vaši stránku lépe interpretovat a případně citovat.
5. Shrnutí nebo checklist na konci
Zakončete přehledem, souhrnem nebo kontrolním seznamem. Pomáhá to nejen AI, ale i čtenáři, který hledá rychlou orientaci.

Struktura pro různé typy obsahu
💡 Tip: Nezapomeňte optimalizovat také title, meta popis, Alt texty, URL (slug) a použít strukturu, která funguje i při zkrácení odpovědi.
Co z toho plyne?
AI se rozhoduje podle toho, jak snadno a rychle dokáže obsah pochopit. Nezapomeňte si položit jednoduchou otázku:
„Použila by AI tuto stránku jako součást své odpovědi?“
Pokud ne, možná je čas ji upravit – nejen kvůli vyhledávači, ale kvůli tomu, kdo dnes místo něj odpovídá.
Co vás čeká příště?
V příštím dílu blogového seriálu AI Overviews se podíváme na to, jak být pro AI důvěryhodným zdrojem. Dozvíte se, proč záleží na autoritě, odkud AI čerpá informace a jak posílit svou pozici v očích generativních modelů.










Komentáře